19 лютого 2026 року відбувся майстер-клас докторки педагогічних наук, професорки Марини ДРУШЛЯК (Сумський державний педагогічний університет) про цифрові інструменти, які підтримують підготовку дисертаційного дослідження, з особливим акцентом на автоматизацію пошуку, добору, аналізу та систематизації наукових публікацій за ключовими словами дослідження.
У центрі уваги був саме порівняльний підхід: де доречно використовувати інструменти на основі штучного інтелекту (для семантичного пошуку, узагальнення, ідей і первинного аналізу текстів), а де надійніше спиратися на спеціалізовані програмні засоби, що працюють із бібліометрією, цитуваннями, бібліографічними описами та візуалізацією дослідницького поля. Як приклади були розглянуті:
- інструменти пошуку джерел у базах та пошукових системах (зокрема Scopus, Web of Science, Google Scholar), а також Open Ukrainian Citation Index (OUCI);
- сервіси картографування дослідницького ландшафту на основі цитувань (Connected Papers, ResearchRabbit, Litmaps) і принципи їх роботи та переваги для орієнтації в масивах літератури;
- інструменти семантичного пошуку та огляду літератури на основі мовного моделювання (Consensus, Elicit, Scite AI, Iris AI тощо);
менеджери бібліографічних описів (Zotero, Mendeley, EndNote, Grafiati) як опора для прозорої організації джерельної бази й коректного оформлення посилань.
Окремий блок був присвячений практикам відповідального застосування ШІ у дослідженні: учасники обговорили, що ШІ може прискорювати рутинні операції (структурування, первинне узагальнення, пошук релевантних праць), але не замінює критичне мислення й не знімає відповідальності за точність інтерпретацій, добір джерел і коректність академічного письма.
Участь у майстер-класі взяли аспіранти різних спеціальностей, у т.ч. спеціальності «Професійна освіта», що дозволило обговорити інструменти на міждисциплінарних прикладах і показати переносимість підходів до автоматизації огляду літератури. До майстер-класу долучилися магістри ОП «Середня освіта (інформатика)», для яких тематика майстер-класу водночас є складником дослідницької підготовки й елементом професійної цифрової компетентності майбутнього педагога.
